Модель встраивания e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768‑мерное плотное пространство векторов, создавая эффективные и высококачественные семантические вложения, оптимизированные для задач, таких как семантический поиск, оценка схожести,...
# Запрос к API VEGA через intfloat/e5-base-v2
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-d '{
"model": "intfloat/e5-base-v2",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello!" }
]
}'