Модель эмбеддингов e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические эмбеддинги, оптимизированные для задач поиска, семантического поиска, переупорядочивания и оценки схожести.
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "intfloat/e5-large-v2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'