Модель embeddings multilingual-e5-large кодирует предложения, абзацы и документы более чем на 90 языках в 1024-мерное плотное векторное пространство, предоставляя надёжные семантические эмбеддинги, оптимизированные для многоязычного поиска, кросс-языкового сходства и...
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "intfloat/multilingual-e5-large",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'